Mesurez votre degré de préparation avec un autodiagnostic IA de votre organisation

Engager une démarche d’intérêt pour l’intelligence artificielle via un autodiagnostic IA et l’automatisation est une bonne première étape. S’il est assez simple de démarrer par la sensibilisation de vos équipes à l’IA générative, certains sujets sont plus délicats à mettre en œuvre et nécessitent une approche structurée.
Vérifiez vous-même votre niveau de maturité sur 3 domaines clés.

Etape 1 - Effectuez seul(e) votre autodiagnostic IA

Prenez 5 à 10 min de votre temps, pour faire votre autodiagnostic IA, c'est fondamental !
Mesurez votre capacité et votre maturité à intégrer l'IA selon les 3 axes de réflexion.
(Survolez les 3 cartes ci-dessous à l'aide de la souris, remplissez la grille exemple ci-après pour vous aider)

Ma maturité Business

Ai-je réfléchi à mes objectifs par rapport à l'utilisation de l'IA ? Améliorer mon métier, Transformer mes process, créer de nouvelles offres de marché... ?

Si Oui, ai-je déjà identifié les cas d'usages et bénéfices potentiels ? Suis-je en capacité de déterminer le meilleur ROI/Valeur ?

Ai-je la capacité à trouver les solutions IA adaptées à mes objectifs et mener les projets d'implémentation (simples ou complexes) seul(e) ?

Ma maturité Organisationnelle

Ai-je estimé le degré de maturité de mon organisation par rapport au marché et à mes concurrents ?

Quel est le degré de culture digitale de mon entreprise, quelle expérience en projets digitaux ?

Quelles sont les connaissances et compétences de mes équipes en IA ?

Quels sont les risques pour mon organisation, ai-je les bonnes méthodologies ?

Ma maturité Digitale & Data

Ai-je déjà évalué le niveau de digitalisation de mes processus métiers et identifié les automatisations possibles ?

Ai-je une présence digitale performante (en interne, en externe avec mon marché) ?

Quels usages fais-je de mes données ? Pour quelles activités ? Quelles valeurs ?

Mes données sont-elles partagées, protégées, organisées, en conformité...?

Exemple de grille d'autodiagnostic IA

Cette grille de 15 questions n'est pas exhaustive, d'autres thématiques peuvent venir compléter vos spécificités.
Répondez de façon factuelle dans cet autodiagnostic IA.
Le principe de notation est : 0 point pour "Pas du tout", 1 point pour "Oui, relativement" et 2 points pour "Tout à fait"

Vous pouvez également télécharger la grille d'autodiagnostic ici

1 - Mes objectifs par rapport à l'utilisation de l'IA sont-ils clairs ? -> (ex. innover plus vite, gagner des parts de marché, améliorer ma productivité...)
2 - Mes cas d'usages où appliquer des solutions d'IA sont-ils évidents ? -> (ex. Support clients, Automatisation des traitements...)
3 - Les bénéfices potentiels attendus sont réalistes et ont été challengés par les équipes métier ? -> (ex. estimation gain de productivité théorique vs réalité chez mes concurrents ou secteur)
4 - Suis-je en capacité de déterminer le meilleur ROI de mes projets IA selon leur valeur réelle ? -> (ex. toutes les composantes et coûts cachés, bénéfices directs et indirects, dépréciation...)
5 - Ais-je la capacité à trouver les solutions IA adaptées à mes objectifs et mes spécificités ? -> (ex. bonnes connaissances des LLM, outils d'IA, etc.)
6 - La préparation de mon organisation pour ce type de projet est suffisante ? -> (ex. capacité à accepter l’IA comme une aide et non un risque, engagement...)
7 - Le degré de culture digitale de mon entreprise est déjà d'un bon niveau ? -> (ex. déjà une expérience en projets digitaux ou pas du tout)
8 - Les connaissances et compétences de mes équipes en IA sont suffisantes ? -> (ex. utilisation simple de ChatGPT, avancée, maîtrise des LLM, rien à ce stade…)
9 - Les risques pour mon organisation ont été évalués et sont accepatbles ? -> (ex. désengagement des salariés, risques juridiques, mauvais usages de l’IA…)
10 - Les méthodologies dont je dispose pour ces projets sont maîtrisées ? -> (ex. pour élaborer le diagnostic, trouver les solutions IA, choisir les prestataires, conduire les projets…)
11 - Ais-je déjà évalué le niveau de digitalisation de mes processus métiers ? -> (ex. tâches manuelles vs déjà automatisées dans mes processus)
12 - Ais-je identifié les automatisations possibles ? -> (ex. des tâches simples mais chronophages faciles à automatisées)
13 - Ais-je une présence digitale performante ? -> (ex. canaux de communication internes déjà utilisables par l’IA, externes avec mon marché…)
14 - Ais-je une bonne connaissance de mes données ? -> (ex. sont-elles représentatives, fiables, apportent elles la valeur attendue…)
15 - Ais-je une bonne maîtrise de mes données -> (ex. sont-elles partagées, protégées, organisées, en conformité avec la législation applicable…)

Etape 2 - Interprétez vos scores d'autodiagnostic IA

Note Business

Un manque de clarté sur les sujets stratégiques, objectifs, engagement... est le signe d'une volonté d'y aller mais un stade trop précoce de maturité pour savoir où placer la destination et avec quels résultats tangibles à la clé.
Néanmoins une approche par petites touches (tests, pilotes, poc) peut vous aider à éclaircir la route en mobilisant vos équipes autour des premiers résultats concrets et positifs.

Note Organisationnelle

Une bonne maîtrise des sujets organisationnels, process, accompagnée d'une communication positive et engageante construisent de solides fondations pour démarrer vos projets IA.
S'il la maîtrise de l'IA par les équipes et le manque de méthodologies ne sont pas rédhibitoires, il faudra les combler avec des prestations externes. Dans tous les cas, les risques doivent être identifiés et évalués .

Note Digitale et Data

Si la digitalisation des process métiers et les automatisations ne sont pas des freins (c'est justement une bonne occasion de démarrer ici), la qualité des données peut être une limite dans la mise en chantier de certains sujets IA. Il vous faudra une expertise externe pour assister vos équipes métiers qui elles, apporteront leurs connaissances représentatives de vos contextes business et opérationnels.

Etape 3 - Que faire à l'issue de mon autodiagnostic IA ?

A l'issue de votre autodiagnostic IA, si les réponses que vous avez pu apporter aux 3 grands domaines de maturité sont suffisantes pour prendre une décision seul, vous pourrez soit :

Former à l'IA Générative

A minima commencer par former certains de vos collaborateurs sur l'IA Générative pour tirer profit de cette technologie et augmenter leurs compétences et efficacité immédiatement.
Cela évitera aussi les mauvais usages (non souhaités, risqués, inefficaces...)

Lancer un Pilote IA

Engager un ou deux projets IA pilotes afin de mesurer le retour sur investissement et la capacité de vos équipes à intégrer cet avantage (automatisation, productivité).
Cela permet ensuite, plus facilement, de passer à l'échelle avec des équipes impliquées.

Ne rien faire pour l'instant

C'est une des options possibles et peut-être la bonne pour vous si vous n'êtes pas prêt. Pour tirer profit de l'IA il est préférable de savoir où aller (objectifs business et organisationnels) et comment (avec quelles solutions). Nous pouvons vous aider pour cela. Néanmoins n'oubliez pas de sensibiliser vos équipes sur le bon usage de l'IA générative.

Après votre autodiagnostic IA et selon votre décision, nous pouvons vous accompagner sur tout ou partie des sujets IA.

Que ce soit pour un diagnostic IA pour y voir plus clair et avoir un état des lieux plus complet et factuel, comme pour vous aider à la recherche et à la mise en place des solutions IA adaptées, nous vous accompagnons pas à pas.

Faites votre autodiagnostic IA avec nous, c'est gratuit !

Si vous souhaitez adopter une démarche IA plus structurée, bloquez 30 min dans notre agenda pour effectuer ensemble votre autodiagnostic IA guidé.

Questions fréquemment posées

Combien de temps faut-il pour réaliser l’autodiagnostic IA et quels résultats en attendre ?

L’autodiagnostic IA prend une dizaine de minutes et fournit une vue d'ensemble de votre niveau de préparation à l'IA et des domaines à renforcer pour une lancement réussi. Néanmoins il vous faudra un peu plus de temps pour fouiller davantage certaines thématiques comme la Data, la sécurité... Les résultats de cette étape préliminaire ne sont pas de vous fournir clé en main une "recette à suivre" mais bien de mesurer si vous êtes prêt et en état pour "commencer la cuisine". Toutes les préparations culinaires respectent quelques bases essentielles et règles à respecter, il en va de même avec l'IA, vous pourrez commencer simplement par sensibiliser vos équipes ou vous attaquer à votre première création pilote.

Comment un autodiagnostic IA aide-t-il à prendre des décisions éclairées pour l’avenir de mon entreprise ?

L’autodiagnostic IA vous place dans les startings blocks uniquement si vous êtes prêts à pratiquer cette discipline. Il vous permettra de mesurer votre capacité d'engagement (la maturité business et organisationnelle), et votre équipement (les sujets Digital et Data). Il n'identifie pas encore à ce stade les cas d’usage les plus prometteurs et les bénéfices potentiels de l’IA pour orienter vos choix. Cette étape vient avec le diagnostic IA approfondi. Il vous aide à prendre la décision de sortir du vestiaire et d'aller sur le stade.

Avec mon autodiagnostic IA, comment savoir si mes objectifs business sont alignés avec les opportunités offertes par l’IA ?

L'autodiagnostic IA vous aide à vous poser les bonnes questions en terme d'orientations business et stratégie. Partir tête baissée sans avoir déterminé en vue de quoi, et aussi dangereux que de ne rien faire en matière d'IA. L'intelligence artificielle doit servir un but précis au sein de votre organisation :
Amélioration de votre profitabilité, accélération de votre croissance commerciale, simplification des tâches, bien être des collaborateurs, etc. ne sont que quelques exemples. Plusieurs objectifs peuvent également se combiner pour, non seulement atteindre une meilleure productivité, mais en même temps permettre de rééquilibrer certains postes et améliorer l'engagement des collaborateurs. Cette étape est importante pour déterminer où l'on va.

Avec mon autodiagnostic IA, comment savoir si mes équipes sont prêtes ?

Au delà de la dimension objectif (là où l'on veut aller), l'autodiagnostic IA vous aide à vous poser également la question des moyens. La meilleure des destinations sans le bon véhicule, ne vous permettra pas de passer de bonnes vacances à coup sûr. Par contre vous risquez d'arriver après les autres, voire de ne pas avoir le bon équipage pour y parvenir et malgré toute leur motivation. L'intelligence artificielle doit servir à nourrir positivement votre organisation autant que l'organisation contribue à faire avancer l'entreprise vers vos objectifs fixés.
Ces réponses vous permettront de mesurer l'écart éventuel et donner aux équipes les atouts pour réussir vos projets IA. Pensez à sensibiliser vos équipes à l'IA avant tout et de leur faire toucher du doigt rapidement les avantages de cette technologie pour eux-mêmes, c'est un gage de compréhension, d'engagement et cela permet d'évacuer peurs et doutes.

Avec mon autodiagnostic IA, comment savoir si ma gestion des données et ma digitalisation sont assez avancées pour envisager des projets IA ?

L’autodiagnostic IA vous permet à minima d'être honnête au regard de ces deux thématiques. Il vaut mieux avoir conscience de ses lacunes et partir clean plutôt qu'en chemin se dire que la qualité des données n'est pas représentative. Soyez rassurés, il y a énormément à faire avant de s'attaquer au sujet de l'IA interne avec vos propres données !
Il n'est pas non plus nécessaire d'avoir un niveau de digitalisation élevé, au contraire, c'est presque mieux car cela permet de construire autour des process humains et de trouver la meilleure complémentarité homme-IA sans être contraint par les systèmes existants.

Quels types de projets IA sont adaptés pour démarrer après l’autodiagnostic ?

Si à l'issue de l’autodiagnostic IA vous souhaitez démarrer par des sujets simples, il est assez facile de commencer par équiper vos salariés avec les bonnes pratiques et de commencer à tirer profit de l'IA générative. Cela évitera aussi les mauvais usages et vous permettra d emieux contrôler les risques.
Dans un second temps, mettre en place des assistants IA (ou Agents IA) avec un outil comme ChatGPT est accessible sans trop de difficultés. Pour les premiers sujets liés à l'automatisation (avec des outils comme Zapier ou Make), il vous faudra certainement un peu plus d'accompagnement. Pour des projets pilotes plus ambitieux comme tirer profit de mes données, optimiser mon support clients ou encore accélérer ma R&D, etc. des Consultants IA plus avertis sont à même de vous guider en évitant les erreurs stratégiques.

Comment accéder aux meilleurs outils IA (gratuits et payants) avec leurs évaluations ?

Plusieurs plateformes web existent, nous recommandons particulièrement celle-ci : https://www.aixploria.com/en/, nous apprécions la facilité de recherche selon vos besoins, sa variété d’outils référencés et surtout les évaluations des utilisateurs. Chaque outil est également accompagné d’une fiche détaillée et des tarifs.

De nombreux outils peuvent être testés librement avant de s’engager. Beaucoup d’outils sont très sérieux, d’autres plus anecdotiques et amusants, mais ne passez pas à côté des :

chats IA et assistants IA : ChatGPT (OpenAI), Claude.AI (Anthropic), Gemini (Google), Le Chat (Mistral AI – français), Perplexity
outils d’automatisation : Make et Zapier (ces outils sont souvent en anglais uniquement, pour l’instant…)
générateurs d’images et vidéos : DALL-E (avec Chat GPT), Midjourney (le fameux !), HeyGen (incluant la création de ses propres avatars)

Trop long de lister ici ces centaines d’outils dont certains deviendront vite incontournables en particulier sur les sujets d’amélioration de la productivité administrative, marketing digital, création de contenus, formation… Ce sont de bons fondamentaux pour débuter l’IA sans investir.

Op'Team-IA