Programme de formation à l'IA générative (1 jour - 7h)
Objectif général de la formation
Permettre aux dirigeants, managers et salariés de tout secteur de comprendre, explorer et expérimenter l’IA générative à travers une formation immersive et ludique, facilitant une adoption rapide et efficace, tout en leur donnant les compétences nécessaires pour l’utiliser de manière concrète et actionnable dès leur retour en entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l’IA générative et ses implications dans le monde professionnel.
Identifier les outils d’IA générative les plus adaptés à leurs besoins et savoir les utiliser efficacement.
Formuler des requêtes optimisées (prompt engineering) pour obtenir des résultats précis et pertinents.
Intégrer l’IA dans leur workflow quotidien pour améliorer leur productivité et créativité.
Expérimenter des cas concrets d’application de l’IA dans divers domaines professionnels.
Adopter une utilisation responsable de l’IA en tenant compte des bonnes pratiques et des limites technologiques.
Élaborer un plan d’action personnalisé pour poursuivre leur montée en compétences et maximiser l’impact de l’IA dans leur entreprise.
Public cible
Dirigeants et décideurs souhaitant comprendre l’impact de l’IA générative sur leur entreprise.
Managers cherchant à accompagner leurs équipes dans l’adoption de l’IA.
Salariés souhaitant apprendre à utiliser les outils d’IA générative pour améliorer leur productivité, optimiser leurs processus de travail et enrichir leurs compétences professionnelles.
Prérequis
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Il n’y a pas de prérequis spécifiques néanmoins il est préférable d’avoir des connaissances numériques de base (savoir utiliser un ordinateur, accéder à internet)
Moyens et supports pédagogiques
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Supports de formation accessibles après la session.
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Capsules vidéo de démonstrations.
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Vidéos explicatives servant de fil conducteur de la formation.
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Modèles de prompts et fiches pratiques.
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Glossaire illustré et lexique IA.
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Suivi post-formation individuel (optionnel).
Méthodes pédagogiques
Alternance théorie/pratique : Mini-cours, exercices interactifs et démonstrations.
Cas pratiques et mises en situation : Adaptés à différents secteurs d’activité.
Ateliers collaboratifs : Travail en groupe et simulations pour favoriser l’apprentissage, avec un focus sur l’application concrète des concepts abordés à travers des cas pratiques directement issus du contexte de l’entreprise formée.
Capsules de formation modulaires : Chaque module peut être suivi indépendamment pour une formation à la demande.
Vidéos explicatives : Un fil conducteur tout au long de la formation, servant de support pédagogique et permettant de suivre l’évolution des compétences acquises. Les vidéos peuvent également être disponibles à la demande après la formation pour revoir des sujets spécifiques et mises à disposition sur une plateforme en ligne afin d’être suivies selon des besoins précis auxquels elles répondent. Chaque vidéo a ses propres objectifs, tout en restant cohérente avec l’ensemble du programme de formation.
Apprentissage expérientiel : Approche basée sur des mises en situation réelles, permettant aux participants de tester immédiatement les concepts abordés.
Suivi post-formation (option) : Accompagnement en coaching individuel pour garantir une montée en compétences progressive de chaque participant selon ses besoins.
Programme détaillé (7h de formation en 4 parties)
1. Découverte et sensibilisation (2h)
Module 1 : Comprendre l'IA générative (60 min)
Définition et principes de l’IA générative.
Évolution et applications actuelles dans différents secteurs.
Les mythes et réalités autour de l’IA.
Exercice interactif : IA ou humain ? (Quizz sur des contenus produits par IA et humains)
Vidéos pédagogiques : Introduction et impact de l’IA générative dans le monde professionnel.
Session Q&A (10-15 min) : Questions et échanges avec les participants pour clarifier les concepts abordés.
Module 2 : Explorer les outils d'IA générative (60 min)
Présentation des principaux outils : ChatGPT, Claude AI, Bard, DALL·E, MidJourney, et autres plateformes IA .
Démonstrations et comparaison des capacités des différents outils.
Exercice pratique : Réaliser une tâche simple avec ChatGPT.
Vidéos pédagogiques : Tour d’horizon des outils et cas d’usage.
Session Q&A (10-15 min) : Questions et échanges avec les participants pour approfondir l’utilisation des outils.
2. Approfondissement et exploration (2h)
Module 3 : Comprendre le fonctionnement des IA génératives (60 min)
Comment ces modèles sont-ils entraînés ?
Notion de prompts et de contextes.
Facteurs influençant la qualité des réponses IA.
Exercice pratique : Expérimenter avec la température et le ton des réponses IA.
Vidéos pédagogiques : Explication du fonctionnement des modèles de langage.
Session Q&A (10-15 min) : Questions et échanges avec les participants pour clarifier les concepts abordés.
Module 4 : Optimisation des interactions avec l’IA (60 min)
Prompt Engineering : Techniques pour améliorer les réponses IA.
Structuration des requêtes pour obtenir de meilleurs résultats.
Exercice interactif : Comparer l’impact de différents prompts sur les réponses IA.
Vidéos pédagogiques : L’art du prompt engineering et optimisation des interactions.
Session Q&A (10-15 min) : Questions et échanges avec les participants pour perfectionner leur usage des prompts.
3. Mise en pratique et expérimentation (2h)
Module 5 : Expérimentation sur des cas concrets (60 min)
Rédaction assistée par IA : Emails, résumés, présentations.
Génération d’images et de contenus multimodaux.
Exercice : Création d’un post LinkedIn avec ChatGPT + image associée avec MidJourney.
Vidéo pédagogique : Cas d’usage réels et démonstration.
Session Q&A (10-15 min) : Questions et retours d’expérience sur l’expérimentation pratique.
4. Conclusion et passage à l'action (1h)
Module 6 : Intégrer l’IA dans son quotidien professionnel
Bonnes pratiques et limites à respecter.
Guide d’utilisation responsable de l’IA.
Plan d’action personnel pour poursuivre son apprentissage.
Vidéos pédagogiques : Synthèse
Session Q&R pour échanger sur les cas particuliers.
Articulation des modules selon les objectifs pédagogiques
Comprendre les principes fondamentaux de l’IA générative et ses implications dans le monde professionnel.
- Module 1 : Comprendre l’IA générative
- Module 3 : Comprendre le fonctionnement des IA génératives
Identifier les outils d’IA générative les plus adaptés à leurs besoins et savoir les utiliser efficacement.
- Module 2 : Explorer les outils d’IA générative
- Module 5 : Expérimentation sur des cas concrets
Formuler des requêtes optimisées (prompt engineering) pour obtenir des résultats précis et pertinents.
- Module 4 : Optimisation des interactions avec l’IA (Prompt Engineering)
Intégrer l’IA dans leur workflow quotidien pour améliorer leur productivité et créativité.
- Module 5 : Expérimentation sur des cas concrets
- Module 6 : Intégrer l’IA dans son quotidien professionnel
Expérimenter des cas concrets d’application de l’IA dans divers domaines professionnels.
- Module 5 : Expérimentation sur des cas concrets
Adopter une utilisation responsable de l’IA en tenant compte des bonnes pratiques et des limites technologiques.
- Module 6 : Intégrer l’IA dans son quotidien professionnel
Élaborer un plan d’action personnalisé pour poursuivre leur montée en compétences et maximiser l’impact de l’IA dans leur entreprise.
- Module 6 : Intégrer l’IA dans son quotidien professionnel
Dernière mise à jour de ce contenu : le 1302/2025 – Auteur : Christophe Fischer pour Op’TEAM-IA
