Cet article est un très court condensé d’un document de 27 pages du cabinet Roland Berger, très fouillé. Il analyse comment l’intelligence artificielle générative affectera le marché de l’emploi en France. Ce rapport évalue l’exposition des différents métiers à l’automatisation par l’IA et distingue les métiers susceptibles d’être automatisés et ceux qui pourraient être augmentés grâce à cette technologie. L’étude se base sur l’analyse de 3 123 tâches réparties sur 436 métiers selon la nomenclature CITP (Classification Internationale Type des Professions).
Document intégral téléchargeable sur ce lien vers L’impact de l’IA générative sur l’emploi en France
Impact sur les Métiers en France
L’étude montre qu’environ un tiers des activités professionnelles en France sont exposées à l’IA générative. Cette exposition varie fortement d’un métier à l’autre, avec une concentration particulière dans les métiers administratifs et tertiaires. Les employés de bureau, par exemple, sont parmi les plus vulnérables à l’automatisation, avec un potentiel de 800 000 emplois affectés.
L’automatisation concerne principalement les tâches routinières et administratives, tandis que les métiers dits « intellectuels et scientifiques » pourraient voir leurs tâches augmentées, c’est-à-dire soutenues par l’IA pour libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cela pourrait toucher environ 1,4 million d’emplois en France..
Catégorisation des Métiers selon l'Exposition
Automatisation : Les métiers à fort potentiel d’automatisation incluent ceux liés aux services administratifs, au secrétariat, et aux métiers de réception. La nature répétitive et codifiée de leurs tâches les rend particulièrement vulnérables à la substitution par l’IA.
Augmentation : Les professions dans les domaines scientifiques, techniques et intellectuels, ainsi que les services directs aux particuliers, sont plus susceptibles d’être augmentées par l’IA. Ces métiers bénéficieront d’outils d’IA pour augmenter l’efficacité, plutôt que de remplacer complètement les travailleurs.
Impact Sectoriel et Genré
L’impact de l’IA générative variera selon les secteurs. Les secteurs les plus exposés comprennent les services financiers, l’information et la communication, ainsi que l’administration publique. En revanche, les secteurs comme l’agriculture, la construction, et les emplois domestiques sont moins exposés en raison de la nature physique de ces métiers.
L’étude révèle aussi une disparité de genre : 54 % des emplois féminins sont exposés à l’IA générative, contre 46 % des emplois masculins, principalement parce que les femmes sont surreprésentées dans les métiers administratifs et tertiaires.
Trois Recommandations pour les Organisations
Comprendre et Quantifier l’Exposition : Les organisations doivent identifier les métiers les plus exposés à l’IA générative et évaluer les impacts potentiels sur le volume et la nature des emplois.
Accompagner l’Automatisation et la Réallocation des Ressources : Mettre en place des stratégies de transition, y compris des politiques de recrutement pour adapter les profils aux nouveaux métiers créés ou reconfigurés par l’IA.
Maximiser le Potentiel d’Augmentation : Les entreprises doivent mettre en place des programmes de formation pour permettre aux employés de s’adapter à l’utilisation de l’IA et maximiser son potentiel d’augmentation.
Synthèse
Impact Diversifié : L’IA générative aura un impact significatif sur l’emploi en France, particulièrement dans les métiers administratifs, avec une automatisation d’environ 800 000 emplois et une augmentation de 1,4 million d’autres.
Secteurs et Genres Différents : Les secteurs financiers et administratifs sont les plus exposés, avec une plus grande proportion de femmes affectées par l’automatisation.
Approche Proactive : Les organisations doivent adopter une approche proactive pour gérer la transition, en intégrant des stratégies de formation et en révisant leurs politiques de recrutement.
Document produit par le cabinet Roland Berger – Parution Nov. 2023
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