Vos équipes utilisent déjà l’IA générative mais n’en connaissent ni les limites (exactitude des réponses, hallucinations…), ni les risques (confidentialité des données, éthique…). Permettez leur d’utiliser le plein potentiel de cet outil tout en sécurisant les usages pour votre entreprise.

Interdire ChatGPT ne sert à rien, vos collaborateurs trouvent des contournements et utilisent leur propre smartphone. Donnez leur les bons réflexes via 4 thèmes complémentaires, à leur rythme et selon leurs disponibilités.

• Comprendre l’IA sans être expert
• Les outils d’IA essentiels dans le cadre professionnel
• Premiers pas avec ChatGPT, connaître le prompt
• Charte IA : risques, confidentialités, limites et bonnes pratiques

Refuser de sensibiliser vos équipes à l’IA aujourd’hui, c’est comme refuser d’apprendre à lire au début de l’imprimerie…
Le monde change, l’IA générative progresse très vite, vos équipes sont prêtes mais inquiètes pour leur avenir.
Rassurez les et donnez leur les moyens de progresser et de rester compétitives.

Mesurer votre degré de maturité pour démarrer avec l’IA est fondamental pour disposer d’une vue honnête de la situation. Effectuez votre autodiagnostic selon 3 axes complémentaires : « business », « organisationnel », puis « digital et Data ». Voici les principales étapes que vous pouvez également télécharger ici (document pdf) ou l’effectuer de façon dynamique sur notre page web et visualiser vos résultats.

1. Les IA explosent les benchmarks les plus complexes.

En un an, les modèles ont gagné jusqu’à 67 points sur certains tests de logique ou de programmation. Et dans certains cas, ils battent déjà les humains… même en code !

2. L’IA sort du labo et entre dans la vraie vie.

Voitures autonomes, diagnostics médicaux… Aux États-Unis, la FDA a validé plus de 220 dispositifs médicaux basés sur l’IA. Et en Chine, les robotaxis roulent déjà dans des dizaines de villes.

3. Les entreprises misent à fond sur l’IA.

78 % l’utilisent déjà, les investissements explosent, surtout dans l’IA générative. Les gains de productivité sont bien réels et les écarts de compétences se réduisent.

4. Les États-Unis restent en tête… mais la Chine revient fort.

40 modèles IA majeurs viennent des USA, mais les modèles chinois rattrapent en qualité. Et la Chine domine toujours les publications scientifiques et les brevets IA.

5. L’IA responsable progresse… mais pas partout.

Les incidents se multiplient, peu de modèles sont vraiment évalués. Heureusement, les gouvernements (UE, OCDE, ONU…) accélèrent sur la transparence et la sécurité.

6. L’optimisme mondial grimpe… sauf en Occident.

83 % d’avis positifs en Chine, contre 39 % aux USA. Mais même en Europe et en Amérique du Nord, l’optimisme progresse doucement.

7. L’IA devient accessible et peu coûteuse.

En deux ans, le coût pour interroger un modèle comme GPT-3.5 a été divisé par 280. L’efficacité énergétique augmente de 40 % par an. L’IA se démocratise, vraiment.

8. Les États s’impliquent de plus en plus.

59 lois liées à l’IA aux USA, +21 % de mentions législatives dans 75 pays. Et des investissements massifs : 47 Mds$ en Chine, 109 Mds€ en France, 100 Mds$ en Arabie Saoudite…

9. L’éducation à l’IA progresse, mais reste inégalitaire.

Deux tiers des pays intègrent l’IA dans l’enseignement. Mais en Afrique, l’accès reste limité. Et même aux USA, les enseignants ne se sentent pas prêts à la transmettre.

10. L’industrie domine, mais l’écart au sommet se réduit.

90 % des modèles viennent du privé. La compétition est féroce : les 10 meilleurs modèles se tiennent dans un mouchoir de poche.

11. L’IA brille en science.

Deux prix Nobel ont salué des applications majeures de l’IA (deep learning et biologie). Et le prix Turing a récompensé les avancées en apprentissage par renforcement.

12. Le raisonnement complexe reste un défi.

Sur certains problèmes logiques, l’IA échoue… même quand la bonne solution existe. Dans les contextes critiques, elle reste encore limitée.

• L’étude montre qu’environ un tiers des activités professionnelles en France sont exposées à l’IA générative. Cette exposition varie fortement d’un métier à l’autre, avec une concentration particulière dans les métiers administratifs et tertiaires. Les employés de bureau, par exemple, sont parmi les plus vulnérables à l’automatisation, avec un potentiel de 800 000 emplois affectés.

• L’automatisation concerne principalement les tâches routinières et administratives, tandis que les métiers dits « intellectuels et scientifiques » pourraient voir leurs tâches augmentées, c’est-à-dire soutenues par l’IA pour libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cela pourrait toucher environ 1,4 million d’emplois en France..

Une majorité des répondants perçoivent l’IA de manière positive, estimant qu’elle peut aider à économiser du temps et stimuler l’innovation. Cependant, cet enthousiasme varie en fonction de la hiérarchie et du pays, avec les dirigeants étant plus optimistes et les employés de première ligne plus préoccupés par les impacts de l’IA sur leurs postes.